Aandeel ASML Holding AEX:ASML.NL, NL0010273215

quote:

Jochie1962 schreef op 31 oktober 2024 14:15:

[...]

Oeps, chatgpt, ook mijn lieveling, maar ik hoop dat jezelf je hoofd koel houdt, want er mankeert nogal wat aan de huidige stand van de AI.

Even aan chatgpt gevraagd waarin AI nog tekort schiet, ga even stevig zitten:

====
"
De huidige AI-technologie is krachtig maar heeft nog enkele fundamentele beperkingen en tekortkomingen. De meeste AI-modellen zijn bijvoorbeeld goed in specifieke taken, maar hebben moeite met complexere, flexibele denkprocessen die mensen van nature beheersen. Hier zijn enkele belangrijke tekortkomingen van AI-technologie vandaag de dag:

### 1. **Gebrek aan Generalisatievermogen**
- **Narrow AI**: De meeste AI-modellen zijn zogenaamde "narrow AI" en kunnen slechts één specifieke taak uitvoeren (bijvoorbeeld beeldherkenning of taalverwerking). Ze hebben niet het vermogen om van de ene taak naar een andere over te schakelen zonder opnieuw getraind te worden.
- **Transfer learning**: Hoewel er technieken zoals transfer learning zijn, zijn de mogelijkheden beperkt. AI-modellen hebben moeite om kennis uit het ene domein toe te passen in een geheel nieuw domein, iets wat mensen wel kunnen.

### 2. **Data-afhankelijkheid en Bias**
- **Training op grote hoeveelheden data**: AI vereist grote hoeveelheden gelabelde data om te leren, wat kostbaar en tijdrovend kan zijn. Bij complexere of minder gedocumenteerde onderwerpen zijn deze datasets bovendien vaak niet beschikbaar.
- **Vooroordelen (bias)**: AI-modellen nemen vaak vooroordelen over uit de data waarop ze zijn getraind. Dit kan leiden tot onjuiste of discriminerende beslissingen in toepassingen zoals gezichtsherkenning en taalverwerking.

### 3. **Beperkt Redeneervermogen en Gebrek aan Causaliteit**
- **Geen begrip van oorzaak en gevolg**: AI-modellen werken vaak op correlaties en missen het vermogen om oorzakelijke relaties goed te begrijpen. Daardoor kunnen ze geen logisch of causaal verband leggen, wat essentieel is voor menselijke besluitvorming en wetenschappelijk onderzoek.
- **Beperkt logisch redeneren**: Hoewel modellen zoals GPT-4 goed zijn in natuurlijke taalverwerking, begrijpen ze niet daadwerkelijk de inhoud; ze produceren tekst gebaseerd op patronen, zonder echt redeneervermogen.

### 4. **Hoge Rekenkracht en Energieverbruik**
- **Energie-intensief**: Training van grote modellen zoals GPT-4 en andere deep learning-systemen vereist veel energie, wat kostbaar is en een hoge ecologische voetafdruk heeft.
- **Schaalbaarheid**: Hoewel krachtige hardware zoals Nvidia’s Blackwell-chips dit enigszins verlicht, blijft de rekenkracht een beperkende factor, vooral bij complexe taken of real-time toepassingen.

### 5. **Gebrek aan Bewustzijn en Zelfreflectie**
- **Geen bewustzijn of gevoelens**: AI-modellen missen zelfbewustzijn, emoties of een begrip van context en sociale nuances. Hoewel ze op tekst gebaseerde emoties kunnen herkennen, begrijpen ze deze niet zoals mensen dat doen.
- **Geen begrip van intenties**: AI begrijpt geen menselijke bedoelingen of contextuele subtiliteiten, wat in interacties tot misverstanden kan leiden.

### 6. **Beveiliging en Ethiek**
- **Kwetsbaar voor manipulatie**: AI-modellen kunnen gemanipuleerd worden (bijvoorbeeld via adversarial attacks) om verkeerde uitkomsten te geven, wat een risico vormt voor veiligheidstoepassingen.
- **Privacy- en ethische vraagstukken**: Het gebruik van persoonlijke data roept ethische vragen op, en er is nog geen volledig kader ontwikkeld om AI ethisch te reguleren, zeker niet op een internationaal niveau.

### 7. **Lange-termijn geheugen**
- **Gebrek aan geheugenfunctie**: AI-modellen onthouden eerdere interacties niet goed, waardoor ze contextuele continuïteit missen. Dit is vooral een probleem in dialogen en situaties waar historische informatie relevant is.

### Samengevat
De huidige AI mist eigenschappen als zelfbewustzijn, redeneervermogen, energie-efficiëntie, en causaliteitsbegrip. Er zijn echter doorbraken mogelijk met neuromorfische en quantumtechnologie, die AI verder kunnen brengen, maar voor een “algemene AI” zijn er nog grote stappen nodig in zowel techniek als ethische ontwikkeling."

=====

Oftewel, je kunt er eigenlijk nog geen reet mee, behalve dan plagiaat van andermans teksten. Ja, samenvattingen op bepaalde gebieden zijn wel leuk, maar als je goed leest zie je de fouten en tegenstrijdigheden er uitspringen.
Als je chatgpt daar dan op wijst, dan zegt ie sorry, je hebt gelijk! ... maar intussen zat je dus wel fout met die info.

quote:

De echte Nakennis schreef op 31 oktober 2024 14:28:

[...]

Bookmakers geven ongeveer een quote van 1,60 voor Trump.
Die bookmakers zijn niet helemaal gek.

quote:

NerdGazm schreef op 31 oktober 2024 15:00:

We zijn nog niet echt begonnen met de dip...

quote:

LexKalin schreef op 31 oktober 2024 14:57:

Kijk trouwens naar ASMI. Daar zijn de winsten al weggevaagd.

quote:

MarcelS schreef op 31 oktober 2024 14:23:

Gegokt en 30 euro per aandeel verloren, ik probeer het weer op 550

quote:

Hopper58 schreef op 31 oktober 2024 14:29:

...
According to TipRanks, Duval is a 4-star analyst with an average return of 5.3% and a 49.06% success rate.
...

quote:

DubbeltjeblijftDubbeltje schreef op 31 oktober 2024 14:40:

[...]

Tja als je het doorprojecteren van het verleden naar de toekomst als uitgangspunt neemt, bij een aandeel dat nu sterk op een hype drijft en priced for perfection is. Ik denk dat je wel heel mechnisch met tekstboekwijsheden aan de weer bent.
General Electric was ook ooit zo'n geweldig bedrijf. En Boeing ook.