Aandeel TomTom AEX:TOM2.NL, NL0013332471

quote:

Was here schreef op 7 november 2016 07:58:

Gaat om 2 stukjes van de A9 en is een proef.Dan lopen ze nog een heel eind achter!

[...]

quote:

DeZwarteRidder schreef op 7 november 2016 15:22:

'Zelfrijdende auto's maken taak bestuurder lastiger'
Gepubliceerd: 07 november 2016 12:23

Zelfrijdende auto's maken de taak van de bestuurder lastiger. Chauffeurs raken de controle over hun auto kwijt, terwijl ze als toezichthouder betrokken blijven bij het verkeer. Maar daar zijn mensen minder goed in.

Dat is de overtuiging van Arie Paul van den Beukel, die donderdag aan de Universiteit van Twente promoveert op het onderwerp. Het is volgens hem van belang dat de samenwerking tussen bestuurder en voertuig flink wordt verbeterd, voordat zelfrijdende auto's een succes worden.

"In normale auto’s moeten we er onder andere voor zorgen dat de auto op de rijbaan blijft en dat we voldoende afstand houden. We nemen dingen bewust waar. Die taak wordt overgenomen", zegt Van den Beukel.

"In zelfrijdende auto’s zijn we veel minder betrokken bij het autorijden zelf, maar zijn we nog wel verantwoordelijk. Dat maakt het er niet meteen makkelijker op. We moeten de boel bewaken, een taak waar mensen van nature niet goed in zijn."

Secondewerk

Mensen moeten snel ingrijpen als er wat mis gaat met een zelfrijdende auto. Bestuurders hebben volgens Van den Beukel echter later in de gaten dat er iets mis gaat, omdat ze niet meer actief met rijden bezig zijn.

Bestuurders kunnen in auto's met zelfrijfunctie vaak veel informatie op een display zien. "Nuttige info, maar het betekent ook dat je aandacht zich binnen de auto concentreert, terwijl het buiten op de weg gebeurt."

Verlichting

Om de aandacht bij de weg te houden, onderzoekt Van den Beukel mogelijkheden om de bestuurder meer bij de verkeerssituatie te betrekken. Zo zouden led-strips om de rand van de voorruit daarbij kunnen helpen.

De verlichting kan met verschillende kleur en intensiteit informatie geven over verkeerssituaties. Als een botsing dreigt, kan rood licht aangeven dat de aandacht van de bestuurder wordt gevraagd.

Informatie

Ook is het mogelijk om informatie op en rondom het stuur te beperken als de bestuurder op de weg moet letten.

"Wat mij betreft gaan we toe naar een betere samenwerking tussen bestuurder, voertuig en autopiloot. Dat is echt nodig om de gewenste voordelen van méér comfort en veiligheid tijdens automatisch rijden te behalen”, aldus Van den Beukel.

Door: NU.nl

quote:

apollo schreef op 7 november 2016 21:44:

Dus Ford zijn we kwijt en Renault bijna kwijt?

quote:

Oeps..! schreef op 8 november 2016 21:04:

Misschien is dit interessant?
LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM

Contact: Jakob Engel, Dr. Jörg Stückler, Prof. Dr. Daniel Cremers

Check out DSO, our new Direct & Sparse Visual Odometry Method published in July 2016 here: DSO: Direct Sparse Odometry

LSD-SLAM is a novel, direct monocular SLAM technique: Instead of using keypoints, it directly operates on image intensities both for tracking and mapping. The camera is tracked using direct image alignment, while geometry is estimated in the form of semi-dense depth maps, obtained by filtering over many pixelwise stereo comparisons. We then build a Sim(3) pose-graph of keyframes, which allows to build scale-drift corrected, large-scale maps including loop-closures. LSD-SLAM runs in real-time on a CPU, and even on a modern smartphone.

Er zit ook een leuke video bij.

vision.in.tum.de/research/vslam/lsdslam

quote:

Hik schreef op 9 november 2016 10:14:

[...]

Is zeker interessant. SLAM in algemene zin is ook de manier waarop drones en andere uav's hun route (planning/driveable path) vinden. Met de huidige ontwikkelingen in machine learning is er echt veel mogelijk, maar de huidige consensus is toch dat voor de SDC HD-Maps leidend zijn.

Je link over Toyota: ze lijken geen gebruik van HD-Maps te maken maar wel van Lidar, Radar + Vision. Het is dan ook geen SDC, maar een 'autopilot' variant.

quote:

Oeps..! schreef op 9 november 2016 10:21:

[...]

Dank je, zo leer ik een beetje bij, al zal ik het nooit echt leren.
Misschien vindt ik ooit echt iets? Wie weet.