Ontvang nu dagelijks onze kooptips!

word abonnee
IEX 25 jaar desktop iconMarkt Monitor

Aandeel TomTom AEX:TOM2.NL, NL0013332471

Laatste koers (eur) Verschil Volume
4,974   +0,070   (+1,43%) Dagrange 4,902 - 5,020 105.024   Gem. (3M) 201,2K

De hype cycle van self-driving cars

3.896 Posts
Pagina: «« 1 ... 112 113 114 115 116 ... 195 »» | Laatste | Omlaag ↓
  1. [verwijderd] 31 oktober 2016 14:04
    quote:

    B_B schreef op 31 oktober 2016 13:55:

    [...]

    Volvo unveils V90 Cross Country, talks about next steps for self-driving cars
    Cross Country has "Swedish ruggedness." Auto lane changing, self-parking coming soon.

    MEGAN GEUSS (US) - 17/10/2016, 15:26
    .....
    After Pilot Assist II

    Before unveiling the V90 Cross Country, Kerssemakers told the audience that the three issues Volvo wants to tackle are emissions, congestion, and accidents. Solutions for each of those goals, he said, will be found in further automating vehicles. “We need to take one step further,” the CEO said, “and that’s why Volvo is so much into the autonomous drive—not for the technology, not to show off.”

    “Development of software will be the heart of everything,” he added. In early September, Volvo partnered with Autoliv, another Swedish company that manufactures automotive safety systems. The two companies will work jointly on improving advanced driver assistance systems (ADAS) and fully autonomous drive. Reuters says the joint venture is slated to begin operations early next year, with a workforce of 200 engineers, which is expected to grow to 600. By the end of 2017, Volvo will begin its Drive Me program, which will test 100 fully autonomous Volvos on the streets of Gothenburg, Sweden, for viability in the general market.
    So where is the V90 Cross Country on this technology continuum? Like many in its class, the car will come with a data plan and be compatible with both Android Auto and Car Play. HERE provides maps in the infotainment system.
    .....
    arstechnica.co.uk/cars/2016/10/volvo-...
    Maps voor het infotainment system zijn de turn-by-turn maps. De 'routekaart'. Zoals bekend levert Tom2 die m.i.v. 2019 en is HERE idd de huidige leverancier. Uit het 'Franse' interview met Coelingh van Volvo Cars weten we echter dat Volvo met Tom2 bezig is op het gebied van HD-Maps/RoadDNA (gebruik makend van Nvidia Drive PX2). En daar gaat het natuurlijk om bij het DriveMe project.
    www.usine-digitale.fr/article/entreti...
    Oui, les cartes en haute définition sont l'une des clés de la réussite. Nous travaillons d'ailleurs déjà avec TomTom et Nvidia. Nous utilisons le Drive PX2 pour notre programme Drive Me.
  2. [verwijderd] 31 oktober 2016 21:04
    quote:

    Oeps..! schreef op 31 oktober 2016 18:24:

    Ford met roadDNA!

    Bij deze video (vanaf 1.25) kun je duidelijk roadDNA zien. Het is een testdrive van Ford.

    www.youtube.com/watch?v=a5LU_6omW04
    Je verwart RoadDNA met Lidarbeelden.

    Lidarimage: www.google.nl/search?q=lidar+road+ima...

    RoadDNAimage: www.google.nl/search?q=roaddna+image&...

    Zie je het verschil?
    Lidar is een pointcloud; deze wordt as-is weergegeven.
    RoadDNA is geclassificeerde data; aan de diepte is een kleur toegekend; vorm van pixelmapping.
  3. [verwijderd] 1 november 2016 18:42
    vraag me af waar TT Nearmap voor nodig heeft.

    "Nearmap has also added TomTom to its customer base in the United States, providing real-time location information"

    Tesla gebruikt nu Google maps en satellite beelden voor navigatie, kun je niet zomaar door een gewone map vervangen, kan Nearmap de oplossing bieden?

    NB highly speculative
  4. [verwijderd] 2 november 2016 13:37
    quote:

    Dutchy Ron schreef op 2 november 2016 13:31:

    artikel over Lidar irt Musk (Tesla)

    www.yahoo.com/tech/despite-public-sta...
    Tsja, alleen maar omdat er een Tesla is gespot met Lidar. Een onbekende bron 'familiar with...', dat kennen we onderhand. Schrijvertje zit verlegen om een onderwerp. Deze geruchten staken ook de kop op toen Bosch voor het eerst Tesla's voor proeven ging gebruiken.
  5. forum rang 6 Dutchy Ron 2 november 2016 13:44
    www.scienceworldreport.com/articles/5...

    The Toyota keyless function will initially be available only in all Lexus models and Toyota Priuses. Based on the success of the project it would be further installed in the unmanned car rental business in Japan. Toyota plans to install the Smartkey function in all cars in the US by 2020. The device will also offer real-time updates on traffic conditions and maps by accessing the data remotely. Toyota is also developing a device that will send the car sharing income to Toyota Financial Services to make lease payments.

    Ford and General Motors are developing similar devices to further their button ignition technology. Toyota's Tomoyama said,
  6. forum rang 6 Dutchy Ron 2 november 2016 13:50
    Q3 Telenav's
    globenewswire.com/news-release/2016/1...

    Telenav's ability to develop and support products including Open Street Maps (“OSM”), as well as transition existing navigation products to OSM and any economic benefit anticipated from the use of OSM versus proprietary map products; the potential that we may not be able to realize our deferred tax assets and may have to take a reserve against them; and macroeconomic and political conditions in the U.S. and abroad, in particular China.
  7. forum rang 6 Dutchy Ron 2 november 2016 13:57
    Nog een artikel over Lidar irt mapping en SDC
    insideunmannedsystems.com/leveraging-...

    Mapping

    LiDAR also can be used to create the maps autonomous vehicles need to safely travel, McBride said. Before any of their cars drive a route autonomously, Ford sends a manned car to drive that route to make sure it’s safe. While driving, LiDAR collects the data used to create detailed maps for their autonomous vehicles. These maps give the vehicles a better idea of what to expect as they travel down the road, making them much more reliable and robust. Anything of interest, such as cross walks and stop signs, is annotated in the map.

    With such a map, cars don’t have to rely on sensors seeing every detail as they travel, McBride said, and the LiDAR data can tell other sensors where to look for objects. For example, the car can’t tell if a traffic light is green or red with LiDAR, but a camera can. LiDAR identifies the traffic light as an object of interest, so the camera can classify what color the light is without searching the entire space on the camera for the correct image—and that saves a lot of computation. There’s also a lot of redundancy between LiDAR, radar and cameras. Those redundancies can be exploited to make sure any false positives are removed, leading to more reliable measurements.

    Puttagunta and the team at Civil Maps is developing a technology that creates 3D maps for autonomous vehicles in real time. Typically the map creating process happens offline after the data is collected, he said. With this technology, algorithms in the car tap into the LiDAR data stream as it’s being generated, creating the maps automatically. This makes it possible to update the maps more economically and more often.

    Civil Maps is working with car manufacturers as well as city governments and plans to enter the pre-production stage soon with a solution, that overcomes many of the challenges this type of mapping presents, Puttagunta said. They’ve reduced the amount of raw data going into the map, which means less computation and the ability to leverage cellular connections for crowd sourcing from multiple cars. The solution also corrects the data using information from inertial measurement unit (IMU) on the vehicles to ensure precise locations.

    “Imagine you have 100 cars driving through San Francisco and each car is tagging what they see in their sensor data. One car might label all stop signs and another might label lane markings,” Puttagunta said. “When we aggregate that information we need to make sure everything is spatially consistent. The distance between the stop sign and lane markings needs to represent the distance we see in the real world. Each car might have different GPS positions or the IMU might drift. When you stitch it all together it’s difficult to determine the positon of the car. Combining localization with artificial intelligence features for tagging is very difficult to pull off, but we’re working on putting that into production by crowd sourcing a spatially consistent map that might be updated every day or every week.”

  8. B_B 2 november 2016 14:06
    Apple Preparing To Eat BlackBerry's Lunch, Again
    Oct.31.16
    seekingalpha.com/article/4017255-appl...

    Apple picks Blackberry talent for driverless car OS
    Posted on October 31, 2016
    readwrite.com/2016/10/31/apple-raids-...

    BlackBerry Taps Ford As First Major Carmaker To Use QNX Without A Middleman: Apple, Your Move
    31 October 2016
    www.techtimes.com/articles/184396/201...

    BlackBerry’s QNX reveals self-driving car platform
    January 6, 2016
    .....
    With a flurry of acronyms and partners, QNX said that it is working with companies like HERE for maps, Nvidia, Intel and Texas Instruments for chips, and iHeartRadio for entertainment.
    .....
    mobilesyrup.com/2016/01/06/blackberry...
  9. forum rang 6 Dutchy Ron 2 november 2016 14:10
    venturebeat.com/2016/10/28/openstreet...

    OpenStreetMap (OSM), the “Wikipedia for maps” service that lets anyone update and edit online maps, is inviting companies to pay up to $20,000 a year to support the project and gain a seat on a newly formed advisory board.

    For the uninitiated, OSM doesn’t garner the same kind of recognition as other digital map services, but alongside Google Maps, TomTom, and HERE, OSM constitutes one of the four major online mapping platforms
  10. forum rang 6 Dutchy Ron 2 november 2016 14:27
    www.ipnomics.net/?p=16349

    M1 is Naver’s first robot and it establishes highly-accurate 3D indoor maps by circling around. It also has a technology that recognizes current conditions and it will contribute in improving map services by making indoor space information-oriented.

    Naver also introduced results of its self-driving technologies. Naver is currently researching on accurate object recognition and understanding of current situations by focusing on areas of recognition. While automotive manufacturers are focusing on car safety, Naver is strengthening object recognition that moves around complicated city environment through deep learning and technologies in vision. “We are going to carry out researches on self-driving technologies, which were carried out in small scale since last year for real-time recognition, manufacturing of maps with high accuracy, real-time recognition of traffic conditions, on full scale this year.” said CTO Song.

    Banner van 1:25 www.youtube.com/watch?v=ytEX5eodNUQ
  11. forum rang 6 Dutchy Ron 2 november 2016 14:32
    quote:

    Hik schreef op 2 november 2016 14:25:

    [...]

    ? Is dit cynisch of sarcastisch? Hoezo levert TomTom het fundament hiervoor?
    Geen van beiden, gewoon een constatering. Dit is jouw specialiteit dus daar waag ik mij niet aan. Als 'leek' kan ik niet beoordelen in welke mate TT maps (HD-maps, RoadDNA, etc.) nodig zijn indien auto's in de nabije toekomst worden uitgerust met allerlei hardware (Lidar, sensoren, camera's, etc.) die steeds goedkoper worden en de kans op een false positives kleiner maken. Daar zijn denk ik de geleerden het ook nog niet over eens als ik allerlei artikelen lees, ook van start-ups.
  12. [verwijderd] 2 november 2016 14:56
    quote:

    Dutchy Ron schreef op 2 november 2016 14:32:

    [...]

    Geen van beiden, gewoon een constatering. Dit is jouw specialiteit dus daar waag ik mij niet aan. Als 'leek' kan ik niet beoordelen in welke mate TT maps (HD-maps, RoadDNA, etc.) nodig zijn indien auto's in de nabije toekomst worden uitgerust met allerlei hardware (Lidar, sensoren, camera's, etc.) die steeds goedkoper worden en de kans op een false positives kleiner maken. Daar zijn denk ik de geleerden het ook nog niet over eens als ik allerlei artikelen lees, ook van start-ups.

    Nou nee, het is niet om je aan te vallen ofzo en ik wil me niet als specialist opwerpen. Ik denk dat het leuke van het forum is dat we met zijn allen een groot stuk van de puzzel kunnen oplossen (nu nog eens een keer er aan verdienen).
    Het is denk ik verkeerd te veronderstellen dat we alleen met Maps en RoadDNA er al zijn. Deze helpen weliswaar om de auto op de goede plaats op de weg te zetten en te houden, maar daarnaast heb je natuurlijk nog heel veel beslissings algoritmes die afhankelijk van sensorinformatie en V2V en V2X bepalen wat de actie wordt de eerstkomende microsecondes (even chargeren). Wordt het remmen, gasgeven, richting aangeven, ruitenwissers aanzetten, ABS, pedestrian protection activeren en noem maar op? De kaart is zo bezien (en al eerder door anderen aangehaald) maar één van de informatiebronnen of zo je wil sensoren en samen kleuren ze het plaatje in.
    Ik vraag me wel eens af wat een SDC doet als deze door gladheid of een lichte aanrijding dwars of anderszins onhandig op de weg of net ernaast komt te staan. Biedt de huidige intelligentie ook al een oplossing voor zoiets? Heb je op dat moment iets aan HD-Maps en RoadDNA? Nee, want deze vertellen je niet waar je op dat moment bent. RoadDNA is alleen maar een weergave van de omgeving van de auto in de 'ideale situatie': op de weg in de goede richting rijdend. In dat geval heb je echt veel meer aan een camera en slimme AI die een uitweg voor je kan vinden. Anders sta je daar in de kerstnacht in de sneeuw... Een stuur in de auto en het kunnen bedienen van de pedalen is dan toch superhandig. En zo zijn er natuurlijk nog veel meer situaties te bedenken waar ook nog oplossingen bij verzonnen moeten worden.
3.896 Posts
Pagina: «« 1 ... 112 113 114 115 116 ... 195 »» | Laatste |Omhoog ↑

Meedoen aan de discussie?

Word nu gratis lid of log in met je emailadres en wachtwoord.