Aandeel TomTom AEX:TOM2.NL, NL0013332471

quote:

NewKidInTown schreef op 11 augustus 2020 21:44:

[...]
Vandaag wel, waarschijnlijk morgen beter.

Overigens zit ik me wel af te vragen of tt wel geschikt genoeg is voor opties op dit moment. Zeer weinig omzetten, elke open buy en open sell heeft gelijk invloed op bied en laat. AScX dus, wellicht beter 1 of 2 klasses hoger gaan spelen.

Maandag totaal volume 14 (13 Calls, 1 Puts), ook helemaal niks, nada, niente.

Suggesties voor AEX-kandidaten ?

quote:

Dutchy Ron schreef op 11 augustus 2020 16:59:

Mobileye’s Partnerships With BMW, Ford, NIO, Nissan, Volkswagen, & WILLER

www.google.nl/amp/s/cleantechnica.com...

quote:

NewKidInTown schreef op 30 oktober 2017 03:46:

"Computers kraken captcha zonder miljoenen voorbeelden; grote stap in kunstmatige intelligentie

Onderzoekers hebben een vorm van kunstmatige intelligentie ontwikkeld die beelden herkent op een manier die lijkt op hoe mensen dat doen. Het is ze daarmee gelukt captcha's te kraken - de vervormde, doorgestreepte en kleurige letters die bezoekers van websites moeten overtikken om te bewijzen dat ze geen spamrobot zijn.

Door: Bard van de Weijer 26 oktober 2017, 20:00

Het was eerder al gelukt captcha's te ontcijferen, maar het nieuwe aan deze methode is dat er nu veel minder voorbeelden nodig zijn om de computer te trainen. Het resultaat wordt gezien als een fundamentele stap voorwaarts in kunstmatige intelligentie.

Captcha's zijn vijftien jaar geleden bedacht in de strijd tegen internetrobots die invulformulieren op websites afstruinden om deze te kunnen misbruiken voor het versturen van spam of het onbeperkt deelnemen aan onlinepeilingen. Het herkennen van patronen in een ogenschijnlijk chaotisch geheel is iets wat voor mensen relatief makkelijk is, maar waar computers grote moeite mee hebben. Jarenlang golden captcha's daarom als een effectief filter tegen robotspam.

Miljoenen voorbeelden
Het herkennen van patronen in een ogenschijnlijk chaotisch geheel is iets wat voor mensen relatief makkelijk is, en waar computers grote moeite mee hebben

De afgelopen jaren is beeldherkenning zo sterk verbeterd dat computersystemen met behulp van zogenoemde neurale netwerken de letter- en cijferbrij konden ontcijferen. Google toonde in 2014 aan dat hun systeem 99,8 procent van de ingewikkeldste captcha's kon oplossen; beter dan de mens."

www.volkskrant.nl/tech/computers-krak...

Weer een voorbeeld van grote ontwikkelingen van AI. In dit specifieke geval het kraken van captcha. Wereldwijd zijn er honderden bedrijven bezig met de ontwikkeling van AI. Het zou wel heel raar zijn dat met name Google niet de raakvlakken heeft ontdekt richting autonomous driving, "nu veel minder voorbeelden nodig zijn om de computer te trainen" en "Onderzoekers hebben een vorm van kunstmatige intelligentie ontwikkeld die beelden herkent op een manier die lijkt op hoe mensen dat doen."

Mag toch hopen en bidden voor de TT-aandeelhouders dat TT zich niet alleen blijft focussen op kaarten-maken, maar zich zal realiseren dat die fase in het proces, het maken van kaarten, het op het juiste moment en de juiste plaats ter beschikking stellen, lezen van die kaarten, het juist interpreteren ervan en het vervolgens nemen van een adequate aktie, zal kunnen worden overgeslagen in de niet zo heel verre toekomst, binnen 10 jaar.

Dan zal overblijven, NIET het lezen van kaarten die een nauwkeurige weergave zouden moeten zijn van de werkelijkheid, MAAR het waarnemen van die werkelijkheid ter plekke en real-time en daar naar handelen/rijden/manouvreren.

Als TT wijs is en toekomstgericht, zetten ze een stuk of twintig crazy guys (en/of girls ook) apart, de helft daarvan intern vrijgemaakt, de andere helft met AI-achtergrond van buiten aangetrokken, liefst ook filosofen, psychologen en theologen e.d. mensen die zich hebben ingegraven in moraal, angsten en psyche om zoveel mogelijk het menselijke gedrag te kunnen doorgronden en nabootsen.
Vooral crazy, zoals ik schreef, die in staat en bereid zijn de meest knotsgekke ideeen verder te ontwikkelen, waar echt deskundige techneuten in hun hele leven niet op zouden komen. Dus even verre van beta's en laat die alpha's maar hun gang gaan. En wat zou dat eigenlijk helemaal moeten kosten ? Die ene helft haal je intern en moest je toch al betalen, die andere tien kosten je hooguit 1 ton per jaar p.p., samen 1 miljoen. Okay, ik geef toe, dat is op dit moment zelfs al een zware belasting vanuit de winst, maar puur uit de cash-flow moet dat toch te doen zijn.

quote:

Ikkenietweten schreef op 11 augustus 2020 20:11:

Je houd 'm voor jezelf? Flauw hoor.

quote:

NewKidInTown schreef op 12 augustus 2020 09:36:

[...]
Toch gedaan, toch tt, zeer bescheiden aantal en lager rendement dan ik gisteren beoogde, risico kleiner.
Maximaal 30% rendement in 4 maanden. Of 119% op jaarbasis.
Als tt onveranderd blijft in 4 maanden, dan een rendement van ruim 15% in 4 maanden of 53% op jaarbasis.

Verder enige bescherming tegen koersdaling, aandeel mag 6% dalen, speel ik break-even.
Te mooi om waar te zijn ? Nee hoor.

Principe is calls kopen met lage uitoefenprijs met erg lage verwachtingswaarde.
Verkopen calls met iets hogere uitoefenprijs met een redelijke verwachtingswaarde.
Stijgt de koers iets tot aan die uitoefenprijs, heb je de stijging op de long calls en heb je bovendien de premie van de verkochte calls.

Dus mijns inziens een stuk aantrekkelijker dan sec aandelen.

Kan het dan niet "verkeerd" aflopen ???

Jawel, in dier voege, stel er komt inderdaad een overname de komende 4 maanden, koers stijgt naar 20 euro, ik noem maar wat, heb je met aandelen dus een kleine 200% en blijft de optieconstructie "steken" op +30%.
Ik doe het er voor.

quote:

NewKidInTown schreef op 12 augustus 2020 08:56:

Ik doe alles weg, sta vooraan in de laat ;-)

quote:

Ikkenietweten schreef op 12 augustus 2020 10:25:

Wat is dat nou?

quote:

Ikkenietweten schreef op 12 augustus 2020 10:23:

Ik ben benieuwd of het experiment (op grotere schaal) navolging verdient. We gaan het zien. Binnenkort in dit theater.